No-Code AI for Business
Комплексна програма про те, як діставати інсайти з даних за допомогою No-Code та AI
No-Code AI for Business
ОГЛЯД ПРОГРАМИ
Коли людина робить помилки — це нормально. Ненормально, коли ці помилки шкодять бізнесу. Щоб запобігти помилкам та втратам, існують No-Code AI-інструменти. Щоб навчитися працювати з ними, існує наша програма.
Протягом навчання ви опануєте No-Code AI-інструменти, завдяки яким зможете діставати більше інсайтів з даних без залучення дата-сайентистів чи аналітиків. Після — зможете будувати коректні прогнози дохідності, планувати витрати та аналізувати купівельну поведінку клієнтів.
Результати навчання
Вимоги до учасників
Навчальна програма
Воркшоп 1. AI 101
Познайомитеся з основними принципами роботи штучного інтелекту та машинного навчання. Зрозумієте, як правильно сформулювати запит для ШІ та організувати процес бізнес-аналитики (CRISP/DM). Запустите свій перший алгоритм.
Практична сесія:- Спрогнозувати вартість будинку
Воркшоп 2. Step into data with regressions
Дослідите набір алгоритмів для машинного навчання. Навчитеся прогнозувати витрати, тенденції, ймовірність шахрайства за допомогою регресій та ML.
Практична сесія:- Прогнозування медичних витрат за допомогою регресій
Воркшоп 3. Get better data faster
Зрозумієте, як тип та структура даних у датасеті впливає на якість результатів. Навчитеся застосовувати GenAi Python для розширення можливостей роботи з даними
Практична сесія:- Автоматизація аналізу даних
Воркшоп 4. Predict outcomes
Познайомитеся з класифікацією абстрактних класів та класифікаційними моделями, що потрібні для визначення впливу факторів та побудови прогнозів. Зрозумієте, які дані використовувати для тренування математичної моделі задля точніших результатів.
Практична сесія:- Прогнозування шахрайства під час страхових виплат
Воркшоп 5. Cluster your data and predict trends
Зрозумієте основні принципи кластеризації. Навчитеся візуалізувати групи й кластери за допомогою кластеризації та прогнозувати тенденції за допомогою часових рядів.
Практична сесія:- 1. Кластеризація клієнтів за типами кредитних карток для подальших маркетинг-активностей
- 2. Прогнозування продажів — дохід на найближчі місяці
Воркшоп 6. Leadership and Ethics in AI
Розберетеся, як лідити проєкти з залученням ШІ-технологій. Дослідите основні етичні принципи та антикейси роботи з ШІ.
Практична сесія:- Розбір антикейсів Amazon, the Northpointe, the Watson.
Куратор
Готьє Вассер
Експерт з аналізу даних, AI та цифрової трансформації. Виконавчий директор Berkeley Fisher Center for Business Analytics; CEO та засновник Data Wise Academy; засновник та співголова Alliance for Inclusive AI.
Управлінський досвід Готьє охоплює, як технічні ентерпрайз-компанії (Google, Oracle, Hyperion), так і series-A та pre-IPO стартапи (Semarchy, Trufa, TriNet).
Навчає бізнес-лідерів, як використовувати науку про дані та аналітику для побудови та впровадження бізнес-стратегій. Приєднався до викладацького складу SET University у якості запрошеного викладача.
Переваги
Робота на реальних кейсах з різних галузей (будівництво, e-com, медицина, страхування)
Кейси покривають різні задачі (запобігання шахрайству, кластеризація клієнтів, автоперевірка даних, прогнозні моделі)
Комплексна програма з фокусом на практику та вирішення реальних бізнес-кейсів
Адаптивне онлайн-навчання — можна поєднувати з full-time роботою
Робота в групах із постійним фідбеком від викладача
Онлайн-воркшопи з викладачами
Для кого
Підприємці, які операційно працюють зі своїм бізнесом та мають дані для аналізу
Менеджери, які відповідальні за результат та монетизацію проєктів
Маркетологи, аналітики та інші спеціалісти, які працюють з даними і хочуть отримувати від них більше користі
Продакт-менеджери
FAQ
Чи потрібно вміти кодити?
Ні. Вміння писати код необовʼязкове, але необхідне розуміння, як будувати процеси
Чи буде курсовий проєкт в межах курсу?
Ні, але буде багато практичних завдань з фідбеком
Чи буде робота з власним кейсом?
Ні, на курсі ви працюватимете з відкритими даними та готовими бізнес-кейсами. Але підхід до роботи з даними зможете легко адаптувати до потреб вашого бізнесу.
Чи забезпечує університет доступом до інструментів роботи з даними?
Так, ми надаємо доступ до цих інструментів. Для студентів вони безкоштовні та залишаться з ними після навчання.
